在工业互联网加速发展的当下，行业依然面临着数据孤岛、系统兼容性差、实时处理能力不足等痛点。涛思数据联合创始人李广认为，针对这些挑战，小而精的互联网数据服务产品同样能发挥关键作用。
工业互联网的核心在于数据的采集、传输与分析，但许多传统工业系统存在协议不一、数据格式复杂的问题，导致信息难以高效流通。李广指出，通过开发轻量级的物联网数据采集与处理工具，企业可以低成本、快速地实现设备联网与状态监控，无需大规模改造现有基础设施。
以涛思数据的时序数据库TDengine为例，这款专为物联网场景设计的产品，虽然体积小、部署简单，却能有效解决海量时序数据的高并发写入和实时查询难题。李广强调，小产品并非功能上的缩减，而是针对特定场景的深度优化。在工业互联网中，此类工具能够帮助用户精准捕捉设备运行数据，提前预警故障，从而提升生产效率和系统可靠性。
李广还提到，随着边缘计算和5G技术的普及，小而专的数据服务产品更容易在端侧实现智能化，进一步降低云端负载和传输延迟。他呼吁行业关注垂直领域的细分需求，通过创新小产品推动工业互联网的普惠化发展。
在工业互联网的浪潮中，小产品凭借其灵活性、低成本和高效率，正成为破解行业痛点的重要力量。李广和他的团队将继续深耕互联网数据服务，用技术赋能工业数字化转型。
